随着工业化大规模生产的发展，生产过程在不断地变化。很早以前就已经引入了生产线(流水线)，在生产线上的每个固定生产岗位进行相同的工序。这种方式的生产过程，只适用于功能和外形均相同的产品。仅大量生产同一种产品，没有品种变化，不灵活的生产方式将无法满足市场多样性的需求。利用现代化识别技术 – 射频识别或条码识别，已经实现了能够生产一种产品的多品种变化或是最小批量为一的生产模式。

　　射频识别(RFID)系统在工厂自动化领域逐渐被用户采纳。RFID系统不仅能节省生产运营成本，缩短生产周期，同时解决了多品种产品混线生产的需求。RFID自动识别系统可贯穿从产品组装到产品运输整个生产及物流环节，这将大大降低人工采集数据的误差，提高运营效率，并可实时存储生产过程信息，满足产品可追溯性要求。射频识别系统对于其他类型的识别系统(条码识别)最主要优势在于其非接触式数据采集和射频标签可读/写操作。 高识别率，适应性强，抗光线，温度，湿度，灰尘，油脂，化学试剂特点也是射频识别系统均特别适合用于工厂自动化场合的原因。

RFID的组成：

RFID的系统包括以下3个部分：电子标签(TAG)、读写器(Reader)和计算机及其应用软件。电子标签主要由内置天线和电路芯片组成的，功能是与射频天线之间完成通信;读写器主要由天线、控制单元、射频收发前段和通信接口这四个部分组成的，主要功能是读取或写入电子标签的信息;计算机和应用软件的功能则是通过读写器的通信接口而连接外部计的算机，或者是连接上位机主系统，从而实现数据的交换。

识别控制器

　　该控制器提供了读/写设备与上层控制器设备PLC间的无缝连接。它一方面接收PLC发送的数据操作指令，将其转化为读/写指令发送给读/写设备，另一方面，它将从读/写设备接收到的数据信息发送给PLC。由于市场上PLC种类及现场总线协议繁多，因此，倍加福推出了支持不同总线协议的识别控制器，总线协议包括Profibus-DP、Profinet I/O、Ethernet/IP、DeviceNet、Modbus/TCP、TCP/IP、Interbus、CAN Bus、Serial（RS232，RS485）等，除此之外，其LED、LCD显示单元，功能键，铝制金属铸造外壳等特点不仅方便了用户使用，更增强了抗电磁干扰能力。 

RFID的工作原理：

读写器(Reader)与电子标签(TAG)组成了应答器(Transponder)，其工作原理是。Reader发射一特定频率的无线电波能量给Transponder用以驱动Transponder电路将内部的数据送出，此时Reader便依序接收解读数据，送给应用程序做相应的处理。

射频识别系统使用特点：

适合使用在肮脏，油脂，潮湿等比较恶劣的工控环境；工厂自动化过程信息可实时写入标签； 识别速度非常快，读写头与载体信息数据交换在几毫秒内完成；射频识别载体与读写头工作属于非接触式，减少维修工作； 远距离识别目标物；实时跟踪工具，物品，设备；

如何高效、高质、经济、准确、灵活地完成生产任务，一直以来都是各大汽车生产厂家所关注的。其中在汽车自动化生产线上就大量应用到了射频识别系统。汽车生产线上采用车体识别系统，针对各类生产过程数据，质量监控信息进行采集。获得的数据将发送到物料管理，生产调度及其它相关的各部门。RFID射频识别系统对原材料供应，调度，质量跟踪，销售服务以及整车的终身质量跟踪等发挥了重要作用。

车身加工环节，通过采用倍加福高性能低频125kHz射频识别系统，使机器手准确了解车身加工信息，从而完整精准的操作。可嵌入金属安装的射频标签存储车身制造信息，如车身序列号，车型，颜色等信息。通过采用了射频识别系统，将大幅度提高生产信息透明性、可追溯性以及可靠性。

　　在涂装环节，所采用的产品必须耐高温（180℃ -- 240℃）。针对该应用场合，倍加福的高温低频及高频射频载体（250℃、200℃）完全符合该应用环境。另外，倍加福特别为该应用场合研发出了更灵活、更高性能的识别系统，其载体可承受温度达500℃。在涂装车间入口通过射频读写站(IPH-FP-V1)获取车身信息(车型，颜色，车型配置信息等)，在后期整个涂装车间里根据工艺需要，在车身输送分岔处以及喷漆室，烘干室，车身存储区等工位前安装射频读/写站或采用倍加福高温光学识别系统进行识别。

存储于标签内数据有:

    发动机型号,号码,上线日期,时间
    飞轮拧紧数值、结果（6个螺栓）
    飞轮动平衡结果（相位）
    缸盖拧紧数值（力矩、角度、最终力矩）、结果
    皮带轮拧紧数值、结果
    油道测漏数值、结果，水道测漏数值、结果
    火花塞检测数据、结果（8个火花塞）IN、EX凸轮轴螺栓拧紧数据、结果
    重要零部件批次管理：机油泵、火花塞

RFID技术的应用

RFID应用十分广泛，已经在国内的金融支付、身份识别、交通管理、军事与安全、资产管理、防盗与防伪、金融、物流、工业控制等领域的应用中取得了突破性的进展，并在部分领域开始进入规模应用阶段。未来也将会逐步地大量应用到各行各业的自动化生产过程中。

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